Romane avait rangé le ketchup avec ses chaussettes et un tournevis. Son critère : les trucs rouges.
C'est comme ça que l'activité a commencé — par accident, un mardi matin, avant que j'aie eu le temps de faire mon café.
Ce que l'IA fait vraiment
Quand une intelligence artificielle "reconnaît" quelque chose — une photo de chat, un email de spam, une maladie sur un scanner — elle fait exactement ce que Romane a fait avec le ketchup : elle cherche des points communs et crée des groupes.
En termes techniques, ça s'appelle la classification. Mais le vrai sujet, c'est le critère de tri. Parce que changer le critère, c'est changer complètement le résultat — et donc changer ce que "l'IA voit".
L'activité
Ce qu'il faut :
- Une vingtaine de petits objets variés (pièces de monnaie, cailloux, feuilles, couverts, jouets, bouchons…)
- Des grandes feuilles de papier pour délimiter les zones
- Des marqueurs pour étiqueter les groupes
- 40 minutes et un peu de chaos
Comment ça se passe :
-
Vider tout sur la table. Laisser les enfants regarder sans consigne.
-
Première question : "Si tu devais ranger tout ça, comment tu ferais ?" Laisser chacun trier à sa façon, sans intervenir.
-
Montrer que le critère change tout. Prendre les mêmes objets et les retrier selon un autre critère — couleur, matière, taille, poids, utilité, "trucs qui font du bruit". Chaque fois, les groupes changent complètement.
-
Le défi IA. Expliquer : "Une IA, c'est un programme qu'on a entraîné à choisir un critère. Mais si on lui apprend le mauvais critère, elle se trompe. Quel critère serait vraiment nul pour ranger ces objets ?" (Romane a répondu : "Les trucs qui ont déjà touché le sol.")
-
Inverser les rôles. Un enfant choisit un critère en secret. L'autre observe les groupes et essaie de deviner le critère. Exactement ce que fait un chercheur qui analyse une IA.
Ce qui s'est vraiment passé
Romane a très vite compris que le critère était le vrai pouvoir. Elle a passé dix minutes à inventer des catégories absurdes et jubilait chaque fois que Meryl ne trouvait pas.
Meryl, lui, a renversé les piles au meilleur moment — juste quand on avait fini un tri parfait. On a dû tout recommencer. Ce qui, rétrospectivement, était une bonne illustration de ce qu'on appelle le "bruit dans les données".
À un moment, Romane m'a demandé : "Papa, est-ce que l'IA elle sait qu'elle se trompe ?"
Je n'ai pas répondu tout de suite.
Une question pour finir
Si on entraînait une IA à trier ces objets en utilisant le critère de Romane — les trucs rouges — est-ce qu'elle aurait tort ?
Ou est-ce qu'elle aurait juste appris quelque chose de différent ?