Le premier chien de Romane avait quatre pattes, deux yeux, et la forme approximative d'un nuage.
Elle l'a regardé, elle a ri, elle a dit : "Il est bizarre." Puis elle l'a gardé quand même parce qu'il lui plaisait.
Comment une IA apprend à voir
Une IA qui reconnaît des chiens n'est pas née en sachant ce qu'est un chien. On lui a montré des milliers d'images, certaines annotées "chien", d'autres "pas chien". À force de voir, elle a appris quels détails importent : les oreilles, le museau, la forme générale du corps, la façon dont les pattes s'articulent.
Ce processus s'appelle l'entraînement. Et avant l'entraînement, l'IA ne sait rien. Elle est un peu comme Romane face à sa feuille blanche, avec juste une idée vague de ce à quoi un chien devrait ressembler.
La différence : l'IA peut voir dix millions d'images en quelques jours. Romane, elle, a eu dix images et vingt minutes.
L'activité
Premier temps : feuille blanche, aucune référence. "Dessine un chien de mémoire." Pas de pression, pas de jugement. Le résultat compte peu.
Deuxième temps : on dispose dix images de chiens devant elle. Races différentes, tailles différentes, positions différentes. On regarde ensemble pendant deux minutes. Puis on retourne les images face contre table. "Maintenant redessine."
Troisième temps : les images restent visibles. Elle peut les regarder autant qu'elle veut pendant qu'elle dessine.
On compare les trois dessins. Qu'est-ce qui a changé ? Pourquoi ?
Ce qui s'est vraiment passé
Le chien numéro un : le nuage avec des pattes. Romane était contente quand même.
Après avoir regardé les dix images et les avoir retournées, son deuxième chien avait des oreilles tombantes et un museau plus précis. Elle avait retenu les détails qui revenaient souvent.
Le troisième, avec les images visibles, était le plus précis des trois. Elle copiait, consciemment. Elle a dit : "Là c'est trop facile, je triche."
J'ai dit que c'est exactement ce que fait une IA pendant son entraînement. Elle regarde, elle retient ce qui revient souvent, elle ajuste. Et quand elle doit reconnaître un chien plus tard, elle se base sur tout ce qu'elle a retenu, pas sur une seule image.
"Mais elle triche pas, elle ?" a demandé Romane.
Non. Parce que personne ne lui a dit que regarder des exemples était de la triche.
Meryl, pendant ce temps, avait dessiné un chien-robot. Carré, avec des antennes. Il a expliqué que c'était "un chien pour aider l'IA à mieux comprendre les chiens". La logique m'a échappé mais j'ai trouvé ça généreux.
Pour finir
Les trois dessins sont épinglés dans la cuisine, dans l'ordre. On voit la progression en une seule image.
Est-ce qu'on apprend vraiment quelque chose quand on copie, ou est-ce qu'on apprend seulement quand on se souvient sans regarder ?